用鸿蒙开发鸿蒙：DevEco Studio / Code / CLI 开启华为鸿蒙 PC 公测
华为官方在10月8日发布消息，DevEco Studio当天正式登陆鸿蒙PC平台并启动公测。同时，一站式鸿蒙应用AI开发工具DevEco Code以及AI开发能力套件DevEco CLI也首次推出鸿蒙PC版的公测。
安装前需要满足以下条件：
支持的设备型号： HUAWEI MateBook Pro、HUAWEI MateBook Fold 非凡大师、HUAWEI MateBook 14 鸿蒙版、HUAWEI MateBook Fold 非凡大师麒麟 X90、HUAWEI MateBook Pro S、HUAWEI MatePad Edge。
系统与硬件规格： 需运行HarmonyOS 7.0.0.107或更高版本；内存至少16 GB；硬盘空间至少100 GB。
华为官方指出，此次DevEco“三件套”的公测活动，旨在回应开发者对于鸿蒙电脑开发工具及AI辅助研发的需求，有助于提升从开发、调试到应用上架整个流程的效率。DevEco Studio支持集成开发环境与多终端调试，DevEco Code提供一体化的Agentic开发体验，而DevEco CLI则将鸿蒙开发能力开放给更多Agent工作流。
鸿蒙PC版DevEco Studio
1. 从邀请测试转为公开测试：开发更简便，体验更优化 鸿蒙PC版的DevEco Studio已从邀请测试阶段正式进入公开测试，开发者现在可以通过公开渠道获取该工具。与邀请测试版本相比，公测版进一步增强了工具的稳定性和使用感受，提供涵盖代码编辑、编译构建、运行调试及性能优化的开发支持，开发效率得到显著提升。
2. 依托BitFun底座能力，实现原生智能化IDE体验 鸿蒙PC版DevEco Studio基于自主研发的BitFun技术平台，该平台提供坚实稳定的技术基础，具备低资源占用和快速启动的特点。它深度整合了代码编辑、智能补全、语义分析以及全链路调试功能，支持插件无缝集成和多模块工程管理，大幅提升研发效率和工程质量，为鸿蒙开发者带来高性能、高可靠的全新交互感受。
3. 集成DevEco Code，在IDE内实现Agentic开发 鸿蒙电脑版本的DevEco Studio集成了DevEco Code的能力。开发者可以在DevEco Studio内部直接使用鸿蒙领域的知识、工具和Skills，进行需求分析、方案设计、代码生成以及验证修复，使传统的IDE工作流也能融入Agentic开发模式。
4. 开发环境即运行环境 开发者无需安装模拟器，即可在鸿蒙PC上快速启动并调试鸿蒙应用。调试窗口支持切换为手机、平板、折叠屏等多种产品形态，也可以同时开启多个窗口。修改一次代码后，可在多个窗口同步验证，减少了多端适配中的重复操作。同时，开发者能够自定义不同设备参数以覆盖不同机型，并通过双向预览功能查看组件树、组件属性并定位对应代码，更直观地检查布局。
鸿蒙PC版DevEvo Code
DevEco Code也首次面向鸿蒙PC开放公测。作为一站式鸿蒙应用AI开发工具，DevEco Code内置了GLM5.3和GLM5.1模型，通过Harness提升了鸿蒙应用的编译通过率和任务完成率。它支持用户配置第三方模型，并能跟随业界模型迭代定期升级。该工具集成了鸿蒙专业知识库、Skills以及MCP工具，提供Plan、Build和Goal三种模式，覆盖开发全流程，以适应不同复杂程度的开发任务，满足方案规划、人机协作和执行效率等不同需求。
- Plan+Build模式：审查方案，批量执行，对未知改动零容忍，追求精准执行。
- Goal模式：根据Spec需求文档生成代码，自主进行验证和修复，直至达成目标。
目前，DevEco Code已经实现了全流程自动化闭环，支持自主完成代码编译、运行和功能验证，将重复性的检查与修复工作纳入自动化流程，帮助开发者将更多精力投入到功能创新和体验优化上。
鸿蒙PC版DevEco CLI
面向各类AI Agent的能力套件DevEco CLI的鸿蒙PC版也同步开启了首次公测。通过执行一行init命令，可以将DevEco CLI Skill快速部署到本机的多个Agent工具中，赋予Agent驱动DevEco CLI的能力，从而一键接入现有工作流，快速打通HarmonyOS应用开发流程。
- 开发工具集：提供清晰稳定、易于调用的命令行能力，覆盖从工程初始化、语法检查、编译构建、管理真机、推送安装包到设备上运行、抓取调试日志等HarmonyOS应用开发环节。
- 官方知识库：包含开发指南、API参考、最佳实践、常见问题、版本说明和变更预告等资料，支持快速检索，并通过人工校准，为AI提供最新、准确且全面的官方信息。
- 70多个专业Skill：沉淀了HarmonyOS应用开发与最佳实践中的Bug问题及修复经验，将专业知识转化为具体可执行的工作步骤，覆盖项目创建、开发、验证、修复、测试、调优、运维等环节，显著提升代码生成的准确率与可用性。